4. 特殊場(chǎng)合的預(yù)處理
   視頻監(jiān)控的應(yīng)用范圍廣闊，在圖像采集時(shí)人為干預(yù)的極少。因此，各種環(huán)境的影響，監(jiān)控目標(biāo)的影響以及人為因素的影響都不可避免。面對(duì)種種不利的特殊場(chǎng)合，按照標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行的壓縮處理是無(wú)能為力的。為了提高種類期刊下監(jiān)控視頻的質(zhì)量，采用視頻預(yù)處理就顯得格外重要。近年來(lái)在如下的幾個(gè)方面的研究和開(kāi)發(fā)都取得了可喜的進(jìn)展。
   4.1 雨霧圖像處理
   在霧天、雨天或者煙霾不散的情況下，由于場(chǎng)景的能見(jiàn)度降低，圖像中目標(biāo)對(duì)比度和顏色等特征被衰減，致使室外視頻系統(tǒng)的圖像模糊不清，影響正常工作，因此需要在視頻編碼前消除雨水、霧霾對(duì)場(chǎng)景圖像的影響。
   以霧氣消除為例，目前的圖像處理方法主要分為兩類：霧天圖像增強(qiáng)和霧天圖像復(fù)原。霧天圖像增強(qiáng)方法不考慮圖像降質(zhì)原因，方法簡(jiǎn)單，能有效地提高霧天圖像的對(duì)比度，突出圖像的細(xì)節(jié)，改善圖像的視覺(jué)效果，但可能會(huì)造成一定的信息損失。
   霧天圖像復(fù)原針對(duì)霧天圖像質(zhì)量退化的機(jī)理，建立霧氣圖像退化模型，然后用圖像復(fù)原的方法，對(duì)霧天退化圖像進(jìn)行復(fù)原，補(bǔ)償退化過(guò)程造成的失真，獲得對(duì)無(wú)霧圖像的最優(yōu)估計(jì)，從而改善霧天圖像質(zhì)量。這種方法針對(duì)性強(qiáng)，得到的去霧效果自然，信息損失小，處理的關(guān)鍵是模型中參數(shù)的估計(jì)。